SCNET · Kurumsal BT · Ankara, Türkiye

Sanal Çekirdek

Kurumsal veriyi, doğrulanabilir ve kontrollü zekâya dönüştürün.

Kurumsal yapay zekâ çözümleri, kurum verisini doğrulanabilir ve kontrollü zekâya dönüştürmek için kaynak verinin sahipliğini, erişim kontrolünü, değerlendirmeyi, gözlemlenebilirliği, maliyeti, insan onayını ve hata durumunda güvenli davranışı birlikte ele alan üretim sistemleridir. Sanal Çekirdek bu alanda yalnızca modeli değil, bu bütün sistemi inşa eder.

Veri temeli ve yönetişim

Yapay zekâdan önce verinin anlamı, kalitesi, sahibi ve kullanım izni net olmalıdır. Kaynak sistemleri, veri sözlüğünü, erişim kurallarını, kalite kontrollerini ve yaşam döngüsünü model ihtiyacıyla birlikte tasarlarız.

  • Veri platformu ve lakehouse mimarisi
  • Meta veri, soy ağacı ve kalite kuralları
  • Rol ve amaç tabanlı erişim
  • BI, analitik ve özellik üretimi

Kurumsal RAG ve bilgi erişimi

RAG yalnızca belgeleri vektör veri tabanına yüklemek değildir. Parçalama, meta veri, yetki filtresi, arama birleşimi, yeniden sıralama, kaynak gösterimi ve yanıt değerlendirmesi kullanım alanına göre tasarlanır. Bilmediğinde yanıt vermemek de sistem davranışının parçasıdır.

  • Belge ve bilgi kaynağı bağlayıcıları
  • Yetki duyarlı arama ve kaynak gösterimi
  • Yanıt doğruluğu ve geri çağırma testleri
  • Kullanıcı geri bildirimi ve içerik yaşam döngüsü

Model uyarlama: CPT ve SFT

Her problem için model eğitmek gerekmez. Önce istem, RAG ve araç kullanımıyla ulaşılabilecek kaliteyi ölçeriz. Kurum dili, alan terminolojisi veya görev davranışı için daha derin uyarlama gerekiyorsa CPT ve SFT veri setlerini kontrollü biçimde hazırlar, temel modele karşı karşılaştırmalı değerlendirme yaparız.

  • Kullanım hakkı ve veri temizliği
  • Eğitim/validasyon/test ayrımı
  • Temel model ve uyarlama karşılaştırması
  • Güvenlik, sapma ve unutma kontrolleri

Agentic AI ve kontrollü otomasyon

AI ajanlarını sınırsız yetkili dijital çalışanlar olarak değil, belirli araçlara ve kararlara erişen kontrollü iş akışları olarak tasarlarız. Yetki sınırı, insan onayı, işlem kaydı, bütçe, zaman aşımı ve geri alma mekanizmaları baştan tanımlanır.

  • Görev ve araç sözleşmeleri
  • Planlama, yürütme ve doğrulama adımları
  • Yüksek etkili işlemlerde insan onayı
  • Ajan, model ve araç gözlemlenebilirliği

Nasıl çalışırız

  1. Keşif ve mevcut durum analizi
  2. Hedef mimari ve kontrol tasarımı
  3. Pilot, geçiş veya modernizasyon planı
  4. Kabul ölçütleriyle devreye alma
  5. İzleme, yönetilen hizmet ve sürekli iyileştirme

Başarı nasıl ölçülür

  • Kullanım alanına özgü doğruluk, geri çağırma ve kaynak uyumu
  • Yanlış veya dayanaksız yanıt oranı
  • İnsan onayına giden işlem ve otomasyon başarısı
  • İstek başına maliyet, gecikme ve kapasite

Sık sorulan sorular

RAG mı, SFT mi kullanılmalı?

Güncel ve kaynak gösterilebilir kurum bilgisi için çoğunlukla RAG ile başlanır. SFT; belirli görev biçimi, yanıt yapısı veya davranış için uygundur. Alan dilini modele daha derin kazandırmak gerektiğinde CPT değerlendirilebilir. Karar ölçümle verilmelidir.

Açık kaynak model kullanmanın avantajı nedir?

Dağıtım kontrolü, veri akışı görünürlüğü ve özelleştirme esnekliği sağlayabilir. Buna karşılık altyapı, model çalıştırma, güncelleme, güvenlik ve performans sorumluluğu artar. Toplam sahip olma maliyeti kullanım hacmiyle birlikte değerlendirilir.

AI ajanı doğrudan işlem yapabilir mi?

Teknik olarak yapabilir; ancak yetki, işlem etkisi ve geri alınabilirlik belirleyicidir. Düşük riskli işlemler otomatikleşebilir. Finansal, hukuki, güvenlik veya müşteri etkisi yüksek adımlar insan onayı ve güçlü kayıt gerektirir.

Sovereign AI ne anlama geliyor?

Sovereign AI; verinin, modelin, altyapının, erişimin ve çalıştırma sorumluluğunun kurumun egemenlik ve uyum ihtiyaçlarına göre kontrol edilebilmesini ifade eder. Tek bir ürün değil, mimari ve yönetişim tercihleri bütünüdür.

İlk adım model seçmek değil, kullanım alanını ve başarı ölçütünü doğru tanımlamaktır.

AI kullanım alanınızı değerlendirin