Agentic AI ne zaman gerekir?
Her otomasyon ihtiyacı ajan gerektirmez; kural tabanlı akışlar çoğunlukla yeterlidir. Agentic AI, adım sırası ve içeriği bağlama göre değiştiğinde değer üretir.
- Tekrarlı çok adımlı süreçler: veri toplama, doğrulama ve kayıt güncelleme
- Bilgiye dayalı yanıt akışları: kurum kaynaklarından yetki filtresiyle beslenen, kaynak gösteren yanıtlar
- Sistemler arası orkestrasyon: birden fazla sistemde okuma ve kontrollü yazma gerektiren işler
Bir ajan iş akışının anatomisi
Her ajan iş akışı beş öğeyle tanımlanır: tetik, adımlar, bağlanan sistemler, onay sınırı ve çıktı. Örnek bir talep yanıt ajanı talebi sınıflandırır, kayıtları ve bilgi kaynaklarını yetkisi ölçüsünde okur, yanıt taslağı hazırlar; eşiği aşan adımı insana bırakır.
- Tetik: gelen talep, zamanlanmış görev veya sistem olayı
- Adımlar: sınıflandırma, bilgi toplama, taslak üretimi, doğrulama
- Bağlanan sistemler: kayıt sistemi, bilgi kaynağı, iletişim kanalı
- Onay sınırı: gönderim ve kayıt değişikliği eşiğe göre insana düşer
- Çıktı: gönderilen yanıt ve adım adım işlem kaydı
Yetki, onay ve sınırlar
Ajanın hangi veriyi görebileceği ve hangi işlemi yapabileceği tasarımın çıktısı değil, girdisidir. Yetkiler göreve göre en dar kapsamda tanımlanır; yüksek etkili işlemler insan onayına bağlanır.
- Yalnızca öneri modu: ajan işlem yapmaz, onaya sunulacak öneriler üretir
- İnsan onayı ve çift kontrol: etki eşiğini aşan adımlarda devreye girer
- İşlem kaydı: her adımda kim, ne, hangi veri sorularının izi
- Bütçe ve zaman aşımı: maliyet ve süre sınırları baştan tanımlanır
Üretime alma ve işletme
Ajan, demo ortamında değil üretim koşullarında kanıtlanır. Gerçek örneklerden değerlendirme seti hazırlanır; canlı davranış izlenir, sorunlu değişiklik güvenle geri alınır.
- Değerlendirme: kabul ölçütlerine karşı görev bazlı test seti
- Gözlemlenebilirlik: ajan, model ve araç katmanlarında adım düzeyinde izleme
- Geri alma: akışı durdurma ve önceki sürüme dönüş
- Sürümleri yönetme: istem, araç ve model değişikliklerinin kontrollü yayımı