SCNET · Kurumsal BT · Ankara, Türkiye

Sanal Çekirdek

AI ajanlarını kontrollü iş akışları olarak devreye alın.

Agentic AI, çok adımlı işleri tetikten çıktıya kadar planlayıp yürüten ve kurumsal sistemlere tanımlı araçlarla bağlanan yapay zekâ iş akışlarını ifade eder. Sanal Çekirdek bu iş akışlarını model bağımsız biçimde, kurum verisi üzerinde ve kurumun belirlediği yetki ile onay sınırları içinde kurar.

Agentic AI ne zaman gerekir?

Her otomasyon ihtiyacı ajan gerektirmez; kural tabanlı akışlar çoğunlukla yeterlidir. Agentic AI, adım sırası ve içeriği bağlama göre değiştiğinde değer üretir.

  • Tekrarlı çok adımlı süreçler: veri toplama, doğrulama ve kayıt güncelleme
  • Bilgiye dayalı yanıt akışları: kurum kaynaklarından yetki filtresiyle beslenen, kaynak gösteren yanıtlar
  • Sistemler arası orkestrasyon: birden fazla sistemde okuma ve kontrollü yazma gerektiren işler

Bir ajan iş akışının anatomisi

Her ajan iş akışı beş öğeyle tanımlanır: tetik, adımlar, bağlanan sistemler, onay sınırı ve çıktı. Örnek bir talep yanıt ajanı talebi sınıflandırır, kayıtları ve bilgi kaynaklarını yetkisi ölçüsünde okur, yanıt taslağı hazırlar; eşiği aşan adımı insana bırakır.

  • Tetik: gelen talep, zamanlanmış görev veya sistem olayı
  • Adımlar: sınıflandırma, bilgi toplama, taslak üretimi, doğrulama
  • Bağlanan sistemler: kayıt sistemi, bilgi kaynağı, iletişim kanalı
  • Onay sınırı: gönderim ve kayıt değişikliği eşiğe göre insana düşer
  • Çıktı: gönderilen yanıt ve adım adım işlem kaydı

Yetki, onay ve sınırlar

Ajanın hangi veriyi görebileceği ve hangi işlemi yapabileceği tasarımın çıktısı değil, girdisidir. Yetkiler göreve göre en dar kapsamda tanımlanır; yüksek etkili işlemler insan onayına bağlanır.

  • Yalnızca öneri modu: ajan işlem yapmaz, onaya sunulacak öneriler üretir
  • İnsan onayı ve çift kontrol: etki eşiğini aşan adımlarda devreye girer
  • İşlem kaydı: her adımda kim, ne, hangi veri sorularının izi
  • Bütçe ve zaman aşımı: maliyet ve süre sınırları baştan tanımlanır

Üretime alma ve işletme

Ajan, demo ortamında değil üretim koşullarında kanıtlanır. Gerçek örneklerden değerlendirme seti hazırlanır; canlı davranış izlenir, sorunlu değişiklik güvenle geri alınır.

  • Değerlendirme: kabul ölçütlerine karşı görev bazlı test seti
  • Gözlemlenebilirlik: ajan, model ve araç katmanlarında adım düzeyinde izleme
  • Geri alma: akışı durdurma ve önceki sürüme dönüş
  • Sürümleri yönetme: istem, araç ve model değişikliklerinin kontrollü yayımı

Nasıl çalışırız

  1. Kullanım senaryosunu, etki düzeyini ve başarı ölçütünü tanımlarız.
  2. Anatomiyi çıkarır; yetki, onay ve araç sözleşmelerini tasarlarız.
  3. Ajanı yalnızca-öneri modunda gerçek verilerle pilot çalıştırırız.
  4. Değerlendirme sonuçlarına göre otomasyon kapsamını kademeli genişletiriz.
  5. Canlı ortamda izleme, işlem kaydı ve geri almayı işletiriz.

Başarı nasıl ölçülür

  • Görev tamamlama başarısı, tanımlı kabul setine karşı ölçülür.
  • İnsan onayına giden işlem oranı ve onay sonrası düzeltme ihtiyacı izlenir.
  • İstek başına maliyet ve gecikme, kapasite planıyla birlikte raporlanır.
  • Yetki sınırına takılan davranışlar kayıt üzerinden gözden geçirilir.

Sık sorulan sorular

Agentic AI ile RPA arasındaki fark nedir?

RPA sabit kurallarla aynı adımları tekrarlar; Agentic AI adım sırasını ve içeriğini bağlama göre planlar. İkisi alternatif değildir; ajan, RPA'yı araç olarak çağırabilir.

Ajan iş akışı hangi modelle çalışır?

Ajan iş akışları model bağımsız tasarlanır; model, senaryoya ve veri gereksinimine göre seçilir. Model değişimi akışı yeniden yazmayı gerektirmez.

İlk ajan projesine nereden başlanmalı?

Etki alanı sınırlı, çıktısı ölçülebilir ve geri alınabilir tek bir iş akışıyla başlanmalıdır. Yalnızca-öneri modundaki pilot, düşük riskle gerçek davranış verisi üretir.

Ajan beklenmedik davranırsa ne olur?

Tanımlı sınır aşıldığında akış durur, işlem kaydı incelenir, gerekirse önceki sürüme dönülür. Yüksek etkili adımlar zaten insan onayına bağlıdır.

Ajan projelerinde ilerleme, modelin gücüyle değil sınırların netliğiyle başlar. Senaryonuzu paylaşın; anatomiyi ve onay modelini birlikte tanımlayalım.

Bir kullanım senaryosu paylaşın